Über mich
Masterstudent am KIT mit Schwerpunkt Data Science – und jemand, der Dinge gern selbst baut.
Hi 👋
Ich bin Janik, Masterstudent des Wirtschaftsingenieurwesens am KIT (Karlsruher Institut für Technologie) mit Schwerpunkt Data Science.
Aktuell baue ich als Mitgründer usegradias.ai auf – mit Erfahrung aus meiner Zeit im Data-Science-Team bei Porsche und meiner Bachelorarbeit über heavy-tailed Regularisierung in neuronalen Netzen.
Mich interessieren Machine Learning, Data Science und Statistik – genauso wie Full-Stack-Entwicklung. Ich gehe Probleme analytisch an und baue Dinge lieber selbst, als nur darüber zu reden.
Wenn ich nicht am Schreibtisch sitze, bin ich meistens sportlich unterwegs – ob als Läufer auf der 3000-Meter-Bahn, beim Halbmarathon oder auf dem Rennrad. Außerdem koche ich gerne und lese viel über Psychologie, Wirtschaft und Biologie, um immer wieder neue Perspektiven kennenzulernen.
Danke fürs Vorbeischauen – schreib mir gerne, wenn du dich vernetzen oder einfach Hallo sagen möchtest!
Kern-Technologien
Die Sprachen, Frameworks und Tools, die ich für meine Projekte nutze.
Lebenslauf
Studium, berufliche Stationen und Praktika.
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03/2021
Abitur
Europa-Gymnasium Wörth · Abiturnote: 1,3
Leistungskurse: Mathematik, Physik, Politikwissenschaft. -
10/2021 – 10/2022
Jurastudium
Universität Heidelberg
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06/2022 – 09/2022
Praktikum bei der MTS Group
Fischer Bikes · Category Management / Entwicklungsabteilung
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10/2022 – 03/2026
B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
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10/2023 – 03/2024
Tutor — "Programmieren I: Java"
AIFB — Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
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seit 11/2023
Mitglied bei LinkIT
Studentische Vereinigung für Data Science und ML
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04/2024 – 07/2024
Praktikant im Bereich Data Science bei Porsche
Fachbereich Data Science — Data.Driven.Quality
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10/2024 – 04/2026
Werkstudent bei Porsche
Fachbereich Data Science — Data.Driven.Quality
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seit 12/2025
Mitgründer von usegradias.ai
Aufbau von usegradias.ai
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03/2026
Bachelorarbeit — Note: 1,0
"Layer-wise Weight Distributions in Neural Networks and Explicit Heavy-Tailed Regularization"
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seit 04/2026
M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)